python-パンダgroupbyランクはインデックスを削除し、すべて1を返します

pandas groupby rank removes index, returns all 1s

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  問題

私のデータフレームは次のようになります: 

     name1  name2   value
 1  Jane   Foo     2
 2  Jane   Bar     4
 3  John   Foo     7
 4  John   Bar     1

df.groupby(['name1', 'name2']).count() を実行すると、次のようになります。 

               value
name1  name2
Jane   Foo    1
Jane   Bar    1
John   Foo    1
John   Bar    1

しかし、私は各マルチインデックスグループ内の各値のランクを見つけようとしています。理想的には、 df.groupby(['name1', 'name2']).rank() を使用すると、次のようになります。 

              value
name1  name2
Jane   Foo    2
Jane   Bar    1
John   Foo    1
John   Bar    2

しかし、代わりに私は単に得る: 

     value
  1  1
  2  1
  3  1
  4  1

グループ化された列の名前が削除されると、インデックス番号だけがインデックスになり、すべての行のランク値は1になります。私は間違って何をしていますか?

  ベストアンサー

私はあなたが数値で作業する必要があると思うので、最初の列name1であり、valueのrankを返す必要があるようです: 

 df['rank'] = df.groupby('name1')['value'].rank(method='dense', ascending=False).astype(int)
print (df)
  name1 name2  value  rank
1  Jane   Foo      2     2
2  Jane   Bar      4     1
3  John   Foo      7     1
4  John   Bar      1     2

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